k1体育AI搜索新贵弯道超车难

　　k1体育从2009年开始，谷歌、百度成了搜索领域绕不开的存在，它们占据了全球搜索引擎市场绝大多数的市场份额，尤其国内市场，百度一家独大的态势已维持了近20年。

　　2024上半年，AI搜索正成为新共识并迎来了一波热潮，短时间内涌现出了多个AI搜索产品。其中，国外原生AI搜索工具Perplexity AI最新估值已经接近30亿美元；国内更是有众多玩家入局，知乎直答、天工 AI 、Kimi、智谱AI等都在打磨自身产品力。

　　生成式AI的流行，令诸多AIGC内容在互联网上流传，其中有用户即兴创作的图文影音内容，也有被用作引流的低质内容和内容农场等垃圾信息，这对搜索引擎的搜索排名产生了不少的压力，如何使用户能够看到更多“有用信息”成了百度们的头号难题。

　　AI 搜索不仅在产品形态上革新了传统搜索引擎的信息罗列模式以及备受诟病的竞价排名广告，还能解决聊天机器人信息滞后和幻觉问题，让传统搜索引擎的交互变得更加智能。只是对于这些新兴的AI搜索来说，是否具备打击传统搜索的能力？诸多AI搜索产品真正的护城河又是什么？在这个赛道跑出来的难点在哪？也还是不得不面对的问题。

　　AI搜索的出现，有一个大背景是在传统搜索引擎的范式中，用户还有大量未被满足的真实需求。

　　过去，用户想要查找一个答案，可能要自己先拆解成多个问题，分别输入到搜索框中，而后通过爬虫的形式把互联网上的网页抓取回来，搜索引擎按照自己的逻辑进行排序，简单罗列给到用户。

　　这种传统搜索引擎虽然为互联网信息检索提供了基础服务，但其准确性、相关性以及个性化体验上的局限性，同时在实时性更新、广告干扰、信息过载处理、多媒体内容搜索、自然语言理解、个性化服务提供以及隐私保护等方面存在挑战，这些问题促使了搜索引擎技术的不断革新和发展。

　　AI技术本身解决的是信息撮合能力，因此大模型技术在一定程度上会强化原有的搜索能力。用户只需要用自然语言输入最终问题，AI搜索会分析用户意图，智能拆解问题，并抓取对应的网页，基于大语言模型对结果进行综合分析，最后结构化输出一份综合内容。因此，AI搜索在创造新需求之前，首先是更好地满足了未被满足的那部分需求。

　　简单讲，AI搜索，是让用户省去了去点网页、选网页以及看网页的过程，而把这个过程用大模型，用 AI 去替你做这件事情。这里面涉及两个技术问题，一个是把网页收集回来，一个是把网页内容传递给大模型让大模型进行总结。

　　形态上大家都是比较类似的，而从模型能力角度讲，目前看来，整理网页内容把它输出出来，需要的AI能力，其实也不是那么高，百亿参数的模型已经够了，那后面就是涉及到，谁能把工程化、产品化做的更好。

　　AI让搜索产品的准入门槛降低，基于此，不少玩家开始入局AI搜索产品，知乎推出知乎直答，昆仑万维的天工AI搜索、kimi、智谱AI等新秀AI搜索产品也相继涌现。而无论哪种AI搜索产品，从本质上来看都是在解决一个问题：更好地满足用户搜索需求，即用AI能力给用户匹配更精准的内容。

　　但有不少网友指出，这类产品相似度很高，像是AI版的知乎，他们做的主要是简化了搜索路径、将各种渠道获取的信息进行聚合。因此不少用户尝鲜体验过后，又回到了传统搜索引擎，很大程度原因是传统搜索引擎提供的信息更丰富。

　　效率就是金钱，搜索引擎到了必须革新的时候。但是AI搜索到底能否颠覆传统搜索，不同AI搜索引擎表现到底如何？我们在体验了百度AI、360AI、知乎直达、Kimi、智谱AI、天工AI搜索等多款AI搜索产品后，得出的结论令人吃惊。

　　都知道传统搜索返回的结果相关性可能较低，结果排序受广告竞价影响，AI搜索输出的结果已经过AI提炼和总结，搜索效率高，那么我们就拿一个最容易出现广告的问题来当“开胃小菜”，看AI搜索能给我们一个怎样的答案。

　　我们向天工AI搜索、知乎直答、腾讯元宝以及Kimi分别提出了同样的问题，“我想买一部手机，价格在5000元左右，有什么推荐？”

　　首先来看天工AI搜索的表现。再增强模式下，天工AI搜索会先反问我们想要什么品牌的手机，这里我们选择跳过。

　　最后天工AI搜索给到的回答仅有2款手机推荐，并且还给出了推荐理由以及所参考的文章链接。虽然不算多，但还算满足了我们的基本诉求。

　　接下里是知乎直答。其实知乎在数码科技领域的内容不算少，所以我对知乎直答抱有的期待还算高，不过结果却大失所望。

　　知乎直答给到了10个选择，但每款产品给到的也是一句话简单解释，不过其中有多款产品仅是千元机水平。另外，华为两款产品推荐中给到的评价分数有些不知所云。在形容三星Galaxy S24时表示“详细信息未给出”，但作为一款今年1月发布的产品，产品信息早已披露完全。

　　不过值得一提的是，知乎直答的回答参考几乎都是平台博主，这是内容平台的一个优势，只是其内容的真实性也有待考究。

　　从结果来看，知乎直答并没有给到太大惊喜，因为用同样的问题去知乎搜索得到的答案也大差不差，只是滤掉了一些无用的信息，除此之外并没有其他自身总结学习性回答。

　　腾讯元宝的AI搜索还算靠谱，推荐的几款从产品均在3500-5000之间，并且都是最新款机型，甚至还将适用人群进行了标注。

　　我们也尝试了元宝的深度搜索，AI搜索参考资料数量由原来的10篇直接飙升到38篇，内容也从简单介绍变得更加详细。不过多维度的长文分析带来了丰富内容，也让用户的阅读成本被迫上升。对于生活场景的搜索提问来说，人们更倾向于能一眼看出答案的回答。

　　最后说一下Kimi，如果说知乎直达为了给我省钱推荐了几款千元机，那么Kimi则是根本没想让我多花钱。推荐的手机均是千元机，甚至还“贴心”的表示增加预算的线元左右的两块手机。显然Kimi没能明白我们的意思。当然，其他在内容介绍上的表现也不突出，一句话概括很难让我们知道为什么会推荐这几款手机。

　　总的来看，这些新兴AI搜索平台的模式也非常简单，先理解问题然后在本站或者外站去查找信息，最后用AI总结过滤，而与传统搜索最大的不同是，除了过滤无用信息外，在整合信息形成观点的同时，这些AI搜索也都顺带给出每个观点的信息来源以及相关联信息。不过几家AI搜索因为训练语料、方式以及获取数据的途径不同，最后输出的结果也有差异。

　　而经过产品对比体验发现，目前市面上的AI搜索产品，大多可以较好地满足相对泛化的信息需求，但如果应对某个垂直领域内更为精细的要求，则难以给出较为专业、准确、全面的回答。可以说，用户的需求只被部分地满足。

　　这背后反映的实际上是一个时间问题。像百度、夸克等搜索引擎，多年来基于搜索引擎不断深挖垂直应用场景，并从中积累了丰富的用户、数据和经验，这是其它创业公司短时间内难以超越的。

　　长期来看，AI搜索是大趋势，除了原生的AI搜索，传统搜索引擎也在加入AI能力，而从商业化和现有产品运行的模式来看，AI搜索想要改变传统搜索行业远没有那么简单。

　　首先对于一个新的搜索引擎来说，很难让用户快速接受它。在搜索引擎市场几乎牢不可破的格局下，想要令更多人习惯使用AI搜索，是相当困难的事情。即使是热度超高的New Bing，其百万级别的日活跃用户数在Bing全球日活跃用户中的占比也相当小。

　　AI自然语言模型大多被用于娱乐、生成内容等领域，但当需要查询真实可靠信息时，用户们还是习惯性的使用传统搜索引擎。因为“可信度”才是搜索引擎的关键，也就是说，答案要“100%可靠”才有意义，这也是为什么百度当年要强调“简单可依赖”。

　　在知乎直答、天工AI、腾讯元宝等AI搜索中，用户得到的答案只是“可能准确”，是否真的有效，往往需要再去搜索引擎用传统内容验证，毕竟二十多年来用户已习惯于在搜索引擎中给出的海量信息里找到自己所需的资料，而当前的AI搜索以及各种AI工具确实“不够准”，甚至“经常错”。

　　因此，AI搜索要取代传统搜索引擎路还很长，当下最重要的事情是提高智能化程度，也就是提供最真实准确的搜索结果。

　　新兴的AI搜索企业正通过技术创新挑战传统搜索引擎巨头的市场地位，但商业化之路充满挑战。当AI搜索热潮逐渐冷静下来，场景、用户留存等都是摆在台面上的现实问题，也就意味着行业进入了比拼内功的阶段。这个阶段，比拼的重点将不再是融资额、极端产品能力，而是实实在在的真实用户场景。

　　搜索引擎的发展史是一个不断进化的过程。从最初的门户网站如搜狐、网易，到百度这样的传统搜索引擎，再到如今抖音、小红书等新兴平台，搜索技术的每一次革新都伴随着信息获取方式的重大变革。当下，AI搜索技术的加入，预示着搜索市场将迎来新一轮洗牌。老玩家如何完成自我革命，新玩家如何利用技术为市场带来增量，值得期待。