k1体育3915十年品牌“中国版Sora”再落一子火山引擎如何赢战中国AI大模型下半场？

　　k1体育3915十年品牌AI视频模型赛道近期已成为生成式AI领域新风口，最新发布的是“字节版Sora”。

　　9月24日，预告已久的2024火山引擎AI创新巡展深圳站上，字节跳动首款AI视频模型——豆包·视频生成模型正式登场。

　　豆包·视频生成模型基于全新DiT扩散模型架构，能够精准理解复杂prompt（提示词），实现多个主体运动的复杂交互，保持多镜头切换内容的一致性，且具备高保真高美感的影视级生成水准，从而用于电商营销、城市文旅、动画教育、微短剧等多个场景中。

　　那么，不仅“纸上谈兵”，而且还要“真练”，那么我们下面看看“字节版Sora”效果如何。

　　首先是一段“童话王国”视频，花团锦簇在小房子周围，门窗和灯光清晰可见，桥上和房子背后的动物动作栩栩如生。

　　第二段是羊群奔跑的状态，腿部和奔跑状态都如同真实场景一般，后面的黑羊穿过乌云跑向前方。

　　最后一组是呈现多尺寸高清视频，以及展现AI生成“口红”广告的品牌营销，基于豆包·视频生成模型，鲜红色的口红能让更多人有了下单购买的欲望。

　　而且，豆包大模型时隔不到半年还实现6款模型发布和能力升级，包括：豆包·视频生成模型、豆包·同声传译模型、豆包·音乐模型；以及升级的豆包通用模型pro、豆包·语音合成模型、豆包·文生图模型。

　　实际上，当下大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，已具备文本、语音、视觉的多种模态能力，并开始完成复杂指令。因此，生成式AI技术竞赛已进入“下半场”，不仅要有能力，而且商业化也成为各家AI公司的“必争之地”。

　　《生成式AI商业落地白皮书》显示，当前有53%的中国企业已开始有组织地进行生成式AI布局。这意味着，很多中国企业已意识到生成式AI技术对于自身发展的重要性，并将在其中投入资源和精力。

　　一个公开数据可以例证：今年上半年，国内AI相关招投标市场招标总额已超过2023年全年规模，用于教育、医疗、交通等多个领域的数百个场景。

　　作为中国领先的云和智能解决方案企业，火山引擎最新数据显示，截至今年9月，豆包大模型的日均Tokens使用量已经超过1.3万亿，4个月时间里Tokens整体增长超过10倍；同时，C端下载量超过1亿次，拥有超过3000万月活，经过字节跳动内部50+线+行业外部企业深度共创。

　　“（今年）下半年是整个AI应用的元年。”火山引擎总裁谭待表示，作为国内第一个把模型成本做到每千token低于一厘钱的企业，火山引擎的豆包大模型推动大量的创新应用随之不断涌现，模型调用量突飞猛进，大家共同努力让应用的生态更加繁荣。

　　如果说2023年还是“百模大战”，大家卷技术、卷能力。而到了今年，以火山引擎为代表的“中国OpenAI”们，不仅在大模型层面要有强大“能力”，同时也需要实现对客户的快速交付及商业落地，证明着生成式AI技术能够对企业产生更大的业务价值、产业价值。

　　Crunchbase数据显示，2024年上半年，全球AI风投总投资规模达330亿美元，比2023年同期增长177%。预计今年全年，全球AI投资规模将有望达到650亿美元，在这其中，被投企业主要来自AI基础设施和AI应用领域。

　　年初至今，OpenAI发布的三款AI大模型产品，包括2月的AI视频模型Sora、5月的实时通线-mini持续引发关注。

　　回到国内，“百模大战”正转向百款AI应用和场景模型，并呈现新一轮“百家争鸣”竞争态势。字节跳动、阿里、腾讯、百度、蚂蚁、智谱AI等企业纷纷发力，文小言、支小宝、秘塔AI搜索等多款AI智能体（Agent）应用不断落地。

　　截至目前，作为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型服务商之一，火山引擎已经公布超过10款AI模型。同时，智源研究院旗下FlagEval大模型评测平台此前发布的榜单显示，在闭源大模型的“客观评测”中，豆包大模型以综合评分75.96分排名国产大模型第一。

　　如今，火山引擎再度发力。9月24日，火山引擎AI创新巡展深圳站上共发布和升级6款大模型产品：

　　全新豆包·视频生成模型基于DiT架构，通过自研的高压缩比、高还原性视频隐状态编码和解码模型，强力保证了扩散模型在隐状态空间的高效编码与运转。而豆包·视频生成模型基于深度优化的Transformer结构，从而大幅提升视频生成的泛化能力。

　　事实上，文生视频作为新的AI视频制作工具，当前主要解决4个方面的问题：提高效率、降低成本、创意实现、版权合规。

　　全新豆包·视频生成模型具备诸多卓越特性：精准的语义理解能力可处理高难度 prompt（提示词），达成时序性多拍动作与多主体复杂交互；切镜方面，全新的扩散模型训练方法攻克了多镜头切换一致性难题，10秒就能讲述一个起承转合的故事且各镜头主体、风格等保持一致，支持一致性多镜头生成；借助高效的DiT融合计算单元，它能呈现强大的动态与丰富的运镜效果，其影视级的生成水准，细节逼真、美感十足，还支持多种风格和比例，能快速生成优质的视频片段，赋能电商影视创作、广告传媒、短视频等多个场景。

　　例如，电商营销行业，文生视频可以把商品变成3D动态多角度展示视频，匹配适合的营销背景素材（中秋、春节、七夕等）并生成不同尺寸快速上架；动画教育行业，文生视频可以降低动画的制作成本，低门槛的实现童话故事的想象情景等超现实画面。

　　这是一段香水广告，透过豆包·视频生成模型，可以展现水流淌到香水周围的画面，凸显香水的高贵与典雅。

　　该音乐模型可以通过“海绵音乐”进行体验，用户只需通过简单的描述或上传一张图片，就能轻松生成一首包含旋律、歌词和演唱的1分钟高品质音乐作品，并支持民谣、流行、摇滚等10余种不同的风格和情绪的随心选，极大地简化了音乐的创作过程，可应用于音乐创作、音乐教育、娱乐产业、广告营销等应用场景。目前，豆包·音乐模型已经上线“海绵音乐”App和网页平台，而且也可以在“豆包”产品内进行体验。

　　下图是我们利用一段情感类文字，几秒钟就生成了1分钟左右的高品质音乐，你可以听一下效果。

　　该模型基于端到端同声传译智能体CLASI，效果已接近专业人工水平的同声传译。依托于豆包基座大模型和豆包大模型语音组的语音理解能力，具备实时翻译、超低延时、自然高质量、音色克隆等特点。同时，在办公、法律、教育等场景中，豆包·同声传译模型显著超过了其他所有竞品，并且在两个语向上均达到78%以上的准确性，接近甚至超越人类同传水平，并具备了从外部获取知识的能力，形成媲美人类水平的同声传译系统。

　　最后是豆包通用模型pro、豆包·语音合成模型、豆包·文生图模型实现能力升级。

　　其中，作为豆包主力模型，此次豆包通用模型Pro的最新模型在数学能力、专业知识方面有超过35%的提升，综合能力超过25%的提升，其他包括指令遵循、代码等能力也在持续提升，能够面对复杂的企业生产场景。同时，Pro具有长文本能力，上下文窗口长度翻至两倍，达到256K，约40万汉字。

　　同时，豆包·文生图模型全面升级到2.0，采用更高效的DiT架构，能显著提升模型的推理效率和整体性能，在复杂图文匹配、极速模型出图、中国文化理解都有提升。基于高效DiT构架，同等参数下推理消耗是flux的67%，模型最快做到3秒出图同时，在内部Elo数十万轮评测第一名。据披露，自豆包文生图模型在豆包App上线以来，人均下载图片数量提升1倍，下载用户人数提升45%。

　　基于全新豆包·文生图模型，可以实现复杂图文匹配，精确呈现真实世界与想象世界的复杂场景，包括更符合物理世界规律现实场景，升级多数量、多属性、大小、高矮、胖瘦和运动6类图文生成难点的精准匹配，并更好实现对中国古代绘画艺术的理解和呈现。

　　此外，豆包·语音合成模型能力也全面升级，一句话声音复刻后就能混音创作，支持超强混音功能，打破语音合成的音色数量限制，并能够精准捕捉不同声音的韵律、音色、表达方式、语气语调等特色，而且可以将数百种精品音色自由组合，无限DIY不同音色、情感、性别、年龄和风格的声音，创造出极具戏剧张力的语音效果，在连贯性、音质、韵律、气口等各方面表现堪比真人。

　　总结来看，截至目前，从文字到语音合成，从文生图到视频生成，豆包大模型都已全部覆盖，不仅拥有更强模型能力，而且有更低价格、更易落地等特点，利用AI和云帮助企业和客户能够解决一系列实际问题。

　　谭待表示，任何数字化底座一定是云，包括现在AI也是数字化的一部分，基于AI的云设施可以给客户传递更大价值。企业要做好大模型落地，面临模型效果不好、成本太贵、落地太难三大关键挑战，因此，火山引擎既要有好的基础大模型做支撑，解决复杂难题，也要有低成本的推理服务让大模型被广泛应用，还要更多工具、平台和应用帮助企业做好场景落地。

　　截至目前，在各家大模型最强版本价格对比中豆包大模型比行业价格低98%以上。

　　以豆包为核心的国内AI大模型将价格逼近“厘时代”。而这种极低的成本，使得大模型商业化应用变得更加可行，不仅对大型企业有利，而且为中小企业提供了前所未有的机会。

　　从“参数战”到“价格战”，AI大模型领域正由技术之争，转变为商业之争。这不仅是成本与市场的博弈，也更加考验企业的创新能力、应用能力、运营和商业化能力。公开调研数据显示，有37%的受访企业认为，基于生成式AI技术可以给项目带来超过10%的成本缩减。

　　对于中国超过5200万中小微企业来说，尽快落地生成式AI技术至关重要。当前AI时代，企业面临诸多挑战，降本增效是生存关键，且需数字化、智能化转型升级，不断创新，以免错失机遇。在科技快速发展的今天，未及时跟进的企业可能会在未来竞争中处劣势。

　　作为国内云与智能服务商，基于豆包大模型更强模型、更易落地、更低价格特点，火山引擎已经宣布与30+行业外部企业深度共创豆包大模型商业落地，全面助力零售、游戏、汽车、教育、医疗、企业服务等领域，助力客户提速增效。

　　当前随着直播电商和外卖物流需求快速增长，国内快递包裹数量高达1150亿件以上，因此，物流领域面临预订单和订单的管理问题。然而，不同系统、平台和通信渠道（如微信群）中的订单单据格式千差万别，这给物流行业的录单工作带来了极大的挑战。传统的人工录单方式需要将原始的、非结构化的信息转化为格式化数据，这一过程不仅工作量大、效率低下，而且容易出错。

　　因此，G7易流利用豆包大模型的强大语言理解和文字抽取能力，联合豆包大模型打造“智能接单”机器人，可迅速从微信群中提取关键信息如客户名称、货物详情、发车时间等，并将其转化为结构化数据直接导入业务系统，进一步显著提高接单的效率和准确性，使录单工作变得异常便利。

　　其中，处理能力层面，大模型简化了G7易流平台数据处理流程，大幅缩短接单时间，产品日均处理量稳定在300-400单之间，接单时间从原2小时减至30分钟以内，效率提升高达75%，提升了整体业务效率。而且，通过精确的数据处理，显著提高订单的准确性，进而提升客户满意度。

　　2024 ITValue Summit数字价值年会上，G7易流创始人、首席执行官翟学魂提到，“如果我们能够在窘迫的产业中，发现可以改变产业结构的稀缺的数据，并让这些数据形成闭环，产生飞轮效应，我们就有可能获得‘一线易流首席科学家王守崑则认为，事实证明，结合大模型技术，确实能够提升我们平台的接单效率。G7易流和火山引擎是一次成功的尝试，也是技术与物流行业的创新结合，我们对未来更多更深入的合作充满期待。

　　除了物流行业，客服、销售这一领域也是大模型能够快速落地以及产生价值的重要场景。

　　专注智能客服10余年的晓多科技选择与火山引擎合作，基于豆包大模型，晓多科技全面升级智能客服能力。结果显示，在火山引擎提供的豆包大模型帮助下，晓多科技的“AI训练场”场景获得了更高的并发保障，同时成本也优化了50倍以上，实现了效率成本双提升。通过使用豆包大模型能力强化的“AI训练场”，晓多科技不仅将客服培训周期缩短了50%以上，还通过更多元化的顾客模拟，训练出能力超越常规培训的客服团队，推动销售转化率上升了3%-5%。

　　谭待强调，火山引擎的定位是云和AI服务提供商，在大模型的时代，他们的主要目标是帮助企业降低成本、提高效率，并且促进企业的创新。在生成式AI的时代，找到产品市场匹配度（PMF）是至关重要的。这需要厂商不仅要对技术有深入的了解，还要对业务有透彻的认识，这样才能确保技术能够真正落地并发挥作用，进而构建起火山引擎的AI生态系统。

　　中国以大模型为核心的生成式AI竞争已进入“下半场”，商业落地成为关键，尤其AI已逐步给企业带来直接的成本节约或效率提升。可以预见，“价格战”的下半场将是“商业战”、“生态战”。

　　不过，当前OpenAI的商业化之路不如预期，导致市场对AI产生了更多的质疑。

　　据报道，2023年OpenAI年收入达到34亿美元左右，但包括租用微软服务器（40亿美元）、招聘大量顶尖人才（15 亿美元）在内，OpenAI运营成本却可能高达85亿美元，即OpenAI每年或亏损高达50亿美元。而如其他商汤、云从在内的AI软件公司，也依然面临持续亏损、盈利能力较弱等风险。

　　而相对于OpenAI面临的商业挑战，火山引擎依托字节跳动强大的算法、算力、数据和商业化经验能力，在豆包大模型层面拥有更清晰的研发路径、商业化路径，基于丰富的端到端、垂类、场景化豆包大模型，火山方舟等一系列解决方案，火山引擎将技术能力优势和行业落地相结合，不仅发力B端市场，而且在C端市场上也有更多的商业想象空间，持续释放其价值潜力，正成为各行各业落地实践的更优选。

　　据研究机构IDC预测，到2030年，AI将为全球经济贡献19.9万亿美元，推动2030年全球GDP增长3.5%。这意味着，AI是全球经济增长的新引擎。

　　当前，围绕AI能力的新应用和服务将不断涌现，在各个行业掀起智能化变革的浪潮。从金融、医疗、教育到制造、交通、能源等领域，AI技术都将找到广阔的应用空间，为传统行业注入新的活力。

　　面对新一轮生成式AI革命，企业需要以开放、创新的心态拥抱变革。而从文生图的DiT架构升级，到语音模型的“All-in-One”，火山引擎将持续提供强大AI模型、云计算等技术优势和能力，有志于“用科技改变世界”，以更强模型、更低价格、更易落地方式助力企业成长，推动各行各业在AI变革中抓住先机，重塑现有的行业格局和价值链。

　　当AI技术变得无处不在、无所不能时，它将像互联网一样，深度融入商业和社会的方方面面，就像今天的互联网一样渗透到每个角落，成为支撑一切活动的基础设施，推动中国经济持续产生新动能。

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