颠覆谷歌搜索的将是AI助手k1体育十年品牌

　　k1体育经历了OpenAI春季发布会上卡点大师Altman GPT-4o一番狂轰乱炸后，大家都在等着看：

　　要知道，即便天天受到来自微软的惊吓，又被OpenAI追着打，谷歌依然有两个无法忽视的天然优势：

　　包括ChatGPT、GPT-4在内的主流大模型均基于transformer架构，而transformer出自谷歌团队，辅以来自全球的顶尖工程师人才储备，谷歌依然有机会在大模型技术上赶上OpenAI。

　　苹果强在硬件，OpenAI强在软件，相较而言，谷歌的软硬件做得都还不错，不仅在去年10月发布的Pixel 8 Pro上用上了大模型、实现了“软硬一体”，还有Android生态体系中大量顶级“外援”。

　　因而，即便无视谷歌每年为搜索引擎向苹果交上百亿美元“保护费”的合作情谊，苹果最终还是把大模型订单给了OpenAI，谷歌依然可以通过内外循环实现技术闭环，继续往前走。

　　从前两天Google I/O 2024大会上透露出的信息来看，谷歌也确实是这么做的。

　　谷歌官方在大会上除了一直极力强调AI和Gemini外，还强调了Gemini正在重塑AI助手、正在成为Android的AI内核。

　　搜索引擎是互联网世界的基础设施，没有搜索引擎，互联网世界的秩序就难以成形，更遑论发展出50亿网民。

　　这其中，1998年成立的谷歌是这项技术的重要推动者，也是最大受益者，尽管在2010年退出中国市场，但在2014年之后，谷歌搜索引擎就一直在全球独占90%以上的市场份额，几近垄断。

　　任何一个赛道，一旦有公司在某一领域建立起了绝对优势，其它公司再想以同样的模式推翻前任，就成了几乎不可能的事儿。

　　我在上一篇文章中提到了微软想通过AI Bing颠覆谷歌，但没能成事儿，这里我们具体聊一聊：

　　为什么像谷歌搜索引擎这样形成了行业垄断地位的大公司核心产品，难以再被颠覆。

　　根据摩根士丹利的估算，2022年全球用户一共在谷歌上进行了3.3万亿次搜索，平均每次搜索成本约为0.2美分。

　　据Altman在ChatGPT发布后透露的数据显示，ChatGPT单次对话（搜索）成本在几美分。

　　2023年年初谷歌母公司Alphabet董事长John Hennessy就曾指出，基于大语言模型的搜索成本会是基于传统关键词搜索的10倍。

　　从营收来看，搜索引擎（广告）至今仍是谷歌最主要的收入来源，2023年，谷歌搜索引擎业务营收为1750亿美元，在总营收中占比超50%。

　　这样的成本优势、营收利润，为这一业务再发展提供了权重、弹药，以及滚雪球的基础。

　　这是因为，ChatGPT是一个“新事物”，它让微软看到了借力ChatGPT（重塑AI Bing）洗牌搜索市场的可能。

　　根本原因是因为谷歌搜索长期以来让用户形成了使用习惯、占据了用户心智，要逆流在谷歌炮火覆盖范围内颠覆这一产品，已经没有可能。

　　我们确实看到微软AI Bing借助ChatGPT带来了与众不同的搜索体验，但这波生成式AI对搜索的助力，目前更多体现在专业层面，它提升的其实是通过搜索引擎检索专业知识、形成类似调研报告的知识密集型内容的能力。

　　然而，作为互联网基础设施和国民级应用，真正决定搜索引擎主流地位的是绝大多数普通网民（长尾用户），他们对这样的AI搜索感知度并不高。

　　这就使得能够最先接触到新技术的媒体和互联网技术从业者，不少人都觉得ChatGPT很“哇塞”，AI Bing也很“哇塞”，但AI Bing在“庙堂”之外，并没能让50亿网民跨入到“AI搜索时代”。

　　至于这里的原因，我认为，一方面是尽管现在的ChatGPT技术很酷，但体验还不够亲民，在ChatGPT和普通人之间，现在还隔着一个「提示词工程」。

　　另一方面，普通人对技术感知度并不高，中间这一gap不是三两个月就能弥合的，而是以年为单位起步，这为在AI技术上一直在重资投入的谷歌留足了机会。

　　要知道，创业公司想要颠覆巨头难如登天，巨头们想要“学习”创业公司的新点子可太容易了。

　　搜索引擎是谷歌的摇钱树、也是谷歌的护城河，而且谷歌很早就意识到了人工智能的重要性，2014年收购DeepMind、2016年提出「AI First」战略就充分证实了这一点。

　　只是谷歌不争气，在2017年搞出transformer这一架构后，没能搞出像ChatGPT这样的产品，让OpenAI抢了先。

　　现在在美版的Google上，已经可以应用引入Gemini的新式谷歌搜索引擎。

　　不过，就锌产业而言，我们更关注的其实是引入Gemini的AI助手和Android体系。

　　全球终端市场有两大应用生态，一个是谷歌的Android，一个是苹果的iOS。

　　为了保证谷歌搜索引擎的绝对地位，在终端侧，谷歌除了为Android标配了谷歌搜索引擎外，每年还在向苹果交上百亿美元（2022年是200亿美元）“保护费”，以让谷歌搜索引擎成为苹果iPhone、iPad、Mac上的Safrai的默认搜索引擎。

　　为此，有报道称，谷歌在Android 14 QPR 2 Beta 3版本中设置了自定义搜索引擎的隐藏功能，通过这一功能，用户可以切换默认搜索引擎。

　　这样的变革同样源于生成式AI，但生成式AI对终端侧搜索引擎的影响远比Web端要大。

　　从OpenAI和谷歌这次就生成式AI分别在发布会上的演示来看，他们都将不少精力放到了移动终端（手机）上。

　　在OpenAI的演示中，搭载多模态大模型GPT-4o的手机，能够和你自然对话（可以被随时打断）、给你讲睡前故事、教你解数学方程式，还能识别出你的情绪。

　　在谷歌的演示中，搭载多模态大模型Gemini的手机同样加入了视觉识别能力，当你打开摄像头时，手机可以识别它看到的空间中的物体，能够看懂程序代码，还能为工程师在黑板上编写的系统调优。

　　这些是发布会上演示出的智能手机新功能，此外，谷歌还演示出了一个用户在端侧的新的搜索形式——Circle to Search。

　　这项功能曾出现在今年1月发布的三星Galaxy S24系列手机上，最早是你在手机呈现的图片上圈出你想了解的东西，手机会智能识别出并给出相应介绍和产品购买渠道。

　　这类搜索只要和手机上电商App做打通就能比较容易实现，当然，也比较容易变现。

　　谷歌自己很喜欢这一有点全局搜索意思的功能，在这次GoogleI/O大会上，又为这一功能引入了识别符号公式、图表图形等功能，并正在将这一功能做成Android手机的标配。

　　如果你觉得图片识别还不够爽，谷歌还引入了视频识别，针对手机上正在观看的视频，你可以进行提问，让AI帮你看视频，提炼视频中的内容、告诉你这个视频都讲了些什么。

　　不难发现，在这样的搜索模式中，当你遇到问题时，你不再需要打开谷歌或百度浏览器，而是直接圈出你想要了解的东西，或是针对视频进行提问，通过这样的AI搜索找出你想要的答案。

　　不过，我认为，Circle to Search其实不是端侧最完美的搜索方式，端侧最完美的搜索方式，应该是AI助手。

　　在上一个十年里，以Siri为代表的AI助手，让我们体验到了初代AI助手带来的兵荒马乱。

　　当时，人们发现，这样的AI助手难称人工智能，更像是给人类带来各种“灾难体验”的“人工智障”，就更不用说什么替代搜索引擎了。

　　然而，智能手机从实体按键到全面屏，从QQ、邮箱、浏览器到社交、娱乐、本地生活，在成为继PC后第二代国民级产品过程中，装进其中的东西越来越多，对于全局搜索的需求也越来越高。

　　这使得每每人工智能技术有了些许发展时，就会有人尝试将AI助手翻出来、推一把，再炒作一番，但实际成效一直不佳。

　　具备通用智能和多模态属性的生成式AI技术的出现，为AI助手成为智能手机终极交互模式提供了一条可行路径。

　　于是，苹果重新捡起了Siri，OpenAI极力争取成为苹果Siri的大模型供应商，谷歌更是在Google I/O大会上发布了基于Gemini的全新AI助手——Project Astra。

　　谷歌甚至认为Gemini是重塑智能手机的关键，他们将智能手机定义为三层架构，将Gemini描述成了新一代智能手机核心。

　　而无论是从两次发布会上，OpenAI和谷歌针对AI助手的演示结果来看，还是我这段时间在手机上体验ChatGPT软件经历来看，AI助手确实已经有了成事儿的迹象。

　　试想一下，如果这样的AI助手在未来两年里普及开来，当你有了有问必答的AI助手后，还会在手机不大的屏幕上的搜索框里打字输入关键词，一条一条翻查搜索结果吗？

　　如果AI手机真有什么杀手级应用的话，或许，AI助手就是这样一个杀手级应用。

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